ASN-, WHOIS- und Eigentumsdaten wurden über alle fünf regionalen Internet-Registrierungsstellen hinweg abgeglichen, um für jedes geroutete Netzwerk eine Basislinie zu erstellen.
Durch kontinuierliches, internetweites Port- und Protokoll-Fingerprinting werden VPN-Geräte, OpenVPN-Listener, WireGuard und SOCKS-Ausgänge identifiziert, die allein anhand öffentlicher Daten nicht erfasst werden können.
Wir beobachten die Ausgangs-IP-Adressen von Residential-Proxys und ordnen jede einzelne ihrem jeweiligen Betriebsnetzwerk zu, wobei die Adressen kontinuierlich neu vergeben werden – ein Aspekt, den die auf Signal-Scans basierenden Methoden strukturell übersehen.
Eigene Netzwerk-Telemetriesignale bestätigen die IP-Adressen von Privat- und Mobilfunk-Proxys, die wie normaler Datenverkehr aussehen und für aktive Scans unsichtbar bleiben.
VPN-Endpunkte für gewerbliche und Unternehmensanwendungen.
Gehostete Proxy-Infrastruktur.
Zuordnung nach IP-Anbieter, sofern verfügbar.
Gegebenenfalls Angabe des Beförderers.
Tor-Netzwerk-Ausgangsknoten aus dem aktuellen Konsens.
Cloud- und CDN-Mandanten, die nicht als Endpunkte für Privatanwender erscheinen sollten.
Live-Abfragen pro Anfrage, gebündelte Abfragen für bis zu 100 IP-Adressen und vollständige Massenexporte für Analysezwecke.
Für die Echtzeit-Klassifizierung und die Zuordnung zu Anbietern bei der Registrierung, beim Bezahlvorgang und bei Entscheidungspunkten im Rahmen der Inhaltsmoderation.
Bis zu 100 IP-Adressen pro Aufruf für Betrugs- und Risikopipelines zur Verarbeitung von Spitzenauslastungen.
CSV, MMDB und Parquet für Analysen. MMDB lässt sich nahtlos in bestehende MaxMind-kompatible Toolchains integrieren. Parquet ist in den Business-Tarifen verfügbar, während Wettbewerber den Zugriff darauf auf die Enterprise-Custom-Ebene beschränken.
Verhindern Sie die Übernahme von Konten und Zahlungsbetrug bei der Registrierung, indem Sie Proxy-IP-Adressen aus Privathaushalten und Rechenzentren kennzeichnen, die häufig für „Credential Stuffing“ und die Erstellung synthetischer Identitäten verwendet werden.
Proxy-/VPN-Signale in KYC-Pipelines, die Inhaltsmoderation und die Integrität des Überprüfungssystems einbinden. Automatisierte Registrierungen und Versuche, die Richtlinien zu umgehen, herausfiltern.
Erfassen Sie die Angriffsfläche Ihrer Kunden und quantifizieren Sie das Risiko. Erkennen Sie unternehmensinterne VPN-Geräte und identifizieren Sie risikoreiche Infrastruktur-Nutzungen in Underwriting-Workflows.
Stellen Sie sicher, dass sich Kunden tatsächlich dort befinden, wo sie angeben – im Hinblick auf Lizenzierung, Preisgestaltung und Compliance. Erkennen Sie VPN-basierte Umgehung geografischer Beschränkungen.
Erkennen Sie Proxy-Server aus Privathaushalten und Rechenzentren, hinter denen automatisierte Webcrawler und KI-Agenten stehen, damit Sie den nicht-menschlichen Datenverkehr drosseln oder überprüfen können.
Integrieren Sie VPN- und Proxy-Klassifizierung, Anbieterzuordnung und eine Risikobewertung mit nur einer Integration direkt in Ihre Plattform.
Es handelt sich um eine API, die anhand einer IP-Adresse ermittelt, ob diese zu einem VPN, einem Proxy, einem Tor-Ausgangsknoten oder einem Hosting-Anbieter gehört, und zusätzlich Angaben zum Anbieter, zur Aktualität, eine Risikobewertung sowie einen Konfidenzwert liefert. Sie können diese API zur Proxy-Erkennung in Echtzeit bei der Registrierung, beim Bezahlvorgang oder an jedem anderen Entscheidungspunkt nutzen.
Die meisten beschränken sich auf öffentliche ASN-Daten. Wir beobachten die Ausgangs-IP-Adressen von Residential-Proxys direkt und ordnen jede einzelne ihrem jeweiligen Betriebsnetzwerk zu, wobei wir uns auf NetFlow-Daten stützen – so decken wir Residential- und Mobil-Proxys auf, die von scanbasierten Methoden übersehen werden.
Die Daten werden kontinuierlich aktualisiert. Die IP-Adressen von Residential-Proxys wechseln sehr schnell – etwa 90 % eines jeden Pools werden innerhalb von 6 Tagen ausgetauscht –, daher führen wir in den Stufen mit hoher Fluktuation stündlich eine erneute Erfassung durch. Massenexporte werden täglich neu generiert.
Die API unterstützt derzeit IPv4. Die Unterstützung von IPv6 ist in der Roadmap vorgesehen.
Ja. CSV-Exporte sind ab dem Pro-Tarif enthalten, und vollständige MMDB- und Parquet-Exporte sind in den Business-Tarifen enthalten, und zwar über /api/v1/export/{csv,mmdb,parquet}. MMDB-Dateien lassen sich problemlos in bestehende MMDB-kompatible Toolchains integrieren.
Senden Sie die IP-Adresse an den Lookup-Endpunkt. Handelt es sich um eine anonyme IP-Adresse hinter einem VPN, einem Proxy oder einem Tor-Ausgangsserver, wird in der Antwort der Typ gekennzeichnet und die entsprechenden Belege zurückgegeben.
Ja. Beginnen Sie mit der Echtzeit-API und wechseln Sie dann, wenn das Datenvolumen wächst, zu Massendatenbanken oder Feeds – wobei durchgehend dieselben einheitlichen Formate verwendet werden.
Ja. Kombinieren Sie die Lösung mit der IP-Geolocation-API, der IP-Netblocks-API und der Threat-Intelligence-API, um Standortdaten, Informationen zur Netzwerkzugehörigkeit und Bedrohungskontexte aus einer Hand zu erhalten.
















Wir stellen vollständige und relevante WHOIS-Daten für Domains bereit, die entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen angepasst und problemlos integriert werden können.
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